7 ноября состоялся вебинар, посвященный использованию алгоритмов нейросетей и искусственного интеллекта в устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.
На онлайн-мероприятии представители компании МИР рассказали о собственном решении (SoC + ПО), которое открывает новые возможности использования ИИ во встраиваемых системах. Модуль искусственного интеллекта от компании МИР обеспечивает доступную и эффективную реализацию обучаемой системы, которая будет полезна производителям электронных устройств для разных сфер IT-индустрии.
Сколько стоит этот модуль, продается ли он отдельно, и как его применить для конкретных задач пользователя? Мне нужно написать техническое задание?
Да, модуль продается отдельно, цена составляет $8. Протестировать его можно с помощью отладочной платы за $145. Для решения конкретной задачи предлагаем связаться и все обсудить. Напишите нам: vopros@compel.ru.
Можно ли на том же модуле дописать свой софт и решить пользовательскую задачу без своего дополнительного процессора?
Нет. Мы загружаем ESP32C3 полностью.
Какая максимальная сеть может быть загружена в сопроцессор? Сколько слоев/нейронов?
Сеть уже загружена, оптимизирована и настроена под представленные примеры. Она готова к обучению и классификации.
Каждое устройство нужно обучать отдельно? Как переносить данные обучения?
Можно переносить данные обучения с одного AI-модуля на другой. Подробней об этом сказано в Developer Guide в разделе “Описание API”.
Приведите, пожалуйста, конкретный пример применения вашей технологии. Интересуют не общие слова, а цифры, плюсы и минусы, по сравнению с аналогичными классическими решениями.
Рекомендуем прочитать документацию, а также приобрести плату разработчика и попробовать на примерах, как работает представленная технология. Если возникнут трудности, мы открыты и готовы помочь.
Какие нейронные сети реализованы в модуле GRC AI?
Оптимизированная рекуррентная нейросеть, подобранная под класс задач “Обучение на устройстве”.
Если нейросеть учится все время, то может ли она со временем «разучиться»? Скажем, она за единицу времени научилась распознавать жест, а за следующую единицу времени «переучится» и начнет отвечать на другой (неверный) жест?
Нейросеть учится в период временного окна, определяемого пользователем или программистом. Дополнительное обучение нейросети не предусмотрено.
Сама нейросеть распространяется в бинарном виде или с открытым исходным кодом?
В бинарном виде.
Подскажите, пожалуйста, у вас математика своя уникальная или на базе Siamese Neural Networks for One-shot learning?
Архитектура нейросети известная – это RNN. Конкретная разработка – собственная.
Наши информационные каналы